每个象限中的片段都是四个玩家的同一时刻的客户端视图之一。我们将它们排列起来，以便您可以看到在每个人都与其他人和道具碰撞时，四个预测视图保持一致的程度。

我们使用自己的Unity多人引擎（Reactor）构建了这个原型，以在重力物理交互下测试预测。我们假设基于回滚的预测不太可能工作，所以我们尝试了其他方法。

在打斗游戏中，回滚是很好的：你有有限的角色和物体，一种确定性的模拟，所以重新模拟几帧是很便宜的。在物理基准射击游戏中，回滚是不可行的，因为玩家倾向于聚焦在同一对象上，这会暴露回滚引起的纠正的潜在问题。每次纠正都会重新模拟一个充满刚体的世界，这会导致客户端处理负荷增高，低/不稳定的帧率。如果多个玩家都在推动同一堆碎石，它可能会导致客户端永远无法赶上回滚状态。

我们使用了物理游戏中的一个老方法：客户端侧模拟输入来控制实体的运动，但迅速收敛到服务器状态。这种方法的-tradeoff 是玩家不会感觉到瞬间运动，而是会感觉到他们的角色加速。对于机甲游戏来说这是可以接受的，但对于FPS射击游戏则需要调整。

那些曾经工作过于多人和预测的人，我很好奇你们是如何处理这个问题的。你们在回滚和服务器托管预测之间划分了哪一条线？有人成功地将回滚应用于物理重量游戏吗？如果是这样，那么它需要什么样的努力？什么会让你们失败？