这是对计算需求的预测，未来几个月内即将进入的计算需求情况如下：

  1. 一旦神话级别的模型推出市场，价格下降后，计算需求会大幅增加，即使行业取得突破，模型运行效率提高，价格下降后仍会出现需求激增，导致计算需求持续上涨。神话级别的模型将是奥普斯级别的5到10倍大小，因此需要5到10倍的HBM、RAM等资源。

  2. 目前，主动编码被认为是这些模型的主要市场，但未来几月内，这个市场将缩小。最近听说Anthropic CFO谈到非编码任务中token使用的增长，例如PDF报告生成等，据他说，这种增长速度超过了编码任务，预计在几个月内会超过编码任务。另外，像肯格里芬这样的人在谈到，大多数报告现在可以在几分钟内生成，而以前需要Ph.D.和高级专业人士花费几个小时。

  3. 在科技行业，软件工程师的年薪支出约为2万亿美元。如果AI能优化这一数字15%到20%，就相当于4000亿美元的节省。假设AI实验室从中获取50%，并将其分成2/3，则AI实验室的收入将超过500亿美元。随着AI实验室的收入增加，需要的计算资源也会增加。同时，随着生产力提高，市场上更好的产品和工具的出现，价值的创造也会更加广泛。

  4. 即使模型智能暂时达到瓶颈，AI公司也会转向视频生成和图像生成。这种需求将更加庞大，实验室如OpenAI和Anthropic目前还没有专注于此，因为他们缺乏计算资源，目前优先考虑通用智能。但是，未来几年内，我认为大多数YouTuber都会使用AI动画在他们的视频和介绍中。从网站设计到视频动画等行业，过去需要花费几个小时来创建矢量资产，现在变得异常容易。随着这些能力变得更加易于使用，需求也会随之增加。