大多数人在 AI 投资中都是投入在模型和应用上。没有人在认知架构层面进行投资，这是让 AI 伴侣真正具有状态、连续性和上下文意识的基础设施。

PHI // DRIFT 是第一篇发表的认知架构，它给予基于 LLM 的伴侣真正的内部需求、重要性加权的记忆和可证伪的行为连续性度量标准。昨天发表为研究预印本。24 小时内获得 10 个 GitHub 星，零宣传。5 个月内由一个人在消费者硬件上构建。

该架构适用于企业 AI、消费者伴侣和安全工具。代码公开。论文可被引用。基础是真实的。

我是建造者。如果你是早期阶段的深度技术投资人，感兴趣于发表研究基础的投资人，欢迎联系。

论文：https://zenodo.org/records/20350249 代码：https://github.com/timeless-hayoka/infj-bot