我正在开发 AITA: The Dark Domain，一个类似于roguelite的牌戏游戏，标准牌组既是你的攻击系统也是你的健康池。 我想分享一下AI开发的部分，因为手动平衡测试已经无法扩展到100+的祝福、合作规则、终结Boss和牌互动的边缘案例。

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有用的部分是一个无头模拟器。它在不依赖React或DOM的情况下运行战斗、营火、进度和终结逻辑，使用相同的reducer样式游戏规则作为浏览器客户端和多人服务器。 这意味着我可以在不打开UI的情况下运行数千个模拟游戏，然后比较一下单人、合作、服务器权威和模拟器是否以相同的方式解决动作。

AI玩家是故意简单的，具有可调权重的杀戮压力、牌保留、手牌价值、产量容忍度、行为压力和晚期风险等。然后使用算法通过选择、交叉和突变来进化更好的权重集。 这使得可以实现一致的压力测试玩家，捕获破坏平衡和奇怪规则互动的玩家之前。

一个意外有用的指标是祝福能力指数。 每个初始祝福可以与基准进行基准测试，所以异常值会快速显示出来：祝福太强、太弱或看起来很公平但是机器人不知道人类面向的劣势或策略。

到目前为止的最大设计教训： AI盲点暴露假劣势。如果一个诅咒被设计为伤害玩家但是无头玩家更频繁地赢得，劣势可能需要真正的机械牙齿而不是仅仅是视觉阻力或UI不便。

公共单人测试版现在可玩：https://aitatdd.com/play

我的目标是之后发布到Steam、iOS和Android，但现在的构建是web/PWA并且我主要是通过这个方式来玩和测试它。

我也有一小批次关闭的测试代码供那些想要测试完整的测试版/合作模式的人。 这不是本帖子的主要点，但如果有用，请在评论中留言，我可以私信给你。

我很好奇其他人在这里如何处理AI辅助平衡测试。 你们是否使用机器人作为真正的QA工具，还是主要是作为内容/开发助手？