几周前，我在这里发布了Inverza - 一个针对iOS的风景摄影天气应用。感谢所有试用并提供反馈的人。这个子贴是为什么我继续开发的重要原因之一。

我想做一个后续，因为我认为这个应用在当前的AI无处不在的气候下已经变得独特了，我真正想听听变化在实际使用中的感觉。

快速回顾

Inverza检测16种特定的摄影天气条件：彩虹的黎明、落日余晖、戏剧性的暴风云、地面雾（包括更为罕见的上升和蒸汽变体）、布洛肯光环、乳白色云、星空、极光、雪霜、金色云、柔和光、反射水面、云层倒置、新雪、维纳斯环带和满月的阴影。对于每种情况，你都可以获得一个信心等级（可能、很可能、非常可能、实时）和一个预测时间窗口。

在内部，它将八个不同的数据源合并起来：Open-Meteo作为基础，40公里的日出和日落方向的方向性地平云探测器，来自最近机场的实时METAR观察值，高分辨率区域模型（HRRR北美，ICON-D2和ICON-EU欧洲），Open-Meteo海洋为海面温度提供了OpenStreetMap的土地覆盖和Overpass，小时级空气质量/气溶胶数据，和之前的模型运行来检测预报漂移。

我刚刚写了一个长篇文章，解释了整个流水线，如果有人感兴趣：https://inverza.app/blog/how-inverza-sees-the-sky

我想在这个帖子中提到的

这不是一个LLM包装在一个通用的预报模型上。

目前有一个“AI天气”应用的浪潮，其中AI只是一个聊天界面，格式化了原始模型输出。 我试过了很多。 他们实际上不理解他们在看什么。 他们不能告诉你一个4000英尺的云层是适合日出，而一个800英尺的云层是平坦的。 他们不能告诉你上方的戏剧性云不会捕捉任何颜色，如果一个低层云在你东方40公里处停留。 他们不知道“暴风雨”和“可拍摄的暴风雨”是不同的预报。

Inverza中的每个检测器都设计了围绕我在十多年风景摄影的经验中学习的东西。开车两小时前黎明的灰色盖子。到达风暴细胞十分钟后，天幕经过的天幕。站在一块林地的山顶，想知道为什么布洛肯光环没有出现。所有这些都融入了评分逻辑之前，任何AI都没有看到它。

几个例子：

  • 彩虹黎明检测器拉取了云层覆盖在天空的条带，而不是上方，因为天空40公里东边是太阳要通过的。

  • 戏剧性暴风云检测器读取了CAPE（可用潜在能量）和升高指数和WMO天气代码的门控，因为真实的对流暴风雨表现得与风速覆盖天气报告相似。它告诉你暴风雨阶段（接近、上方、离开）以及摄影窗口在时钟时间中。

  • 布洛肯光环检测器惩罚了通过Overpass的森林土地覆盖，因为光环的轮廓在树冠中打破。

  • 地面雾检测器有三个物理路径（辐射、上升、蒸汽）并根据海洋API或估计的过去空气温度历史来选择水温差异。

AI聊天层（Claude，Gemini或GPT，随你选择）收到了所有这些作为背景。它是一个翻译者，转换检测器输出为“去海岸”或“跳过明天，但星期二看起来很有希望”。关于什么重要以及为什么的智慧存在于检测器层以下。这个部分我一直在改进。

持续更新两边

在过去几个月里，我发布了：

  • 重建了暴风云检测器，包含CAPE + 升高指数 + WMO门控，plus 阶段感知的摄影窗口时间（在读了很多关于风暴追逐者如何工作之后）

  • 添加了乳白色云检测器（气压水平风切变加上地形山脊分析）因为Reddit用户要求

  • 添加了上升和蒸汽雾路径，通过海洋API和陆地湖泊SST估算器提供

  • 多个位置的警报，让你可以同时监测几个地点

  • 重建了AI系统提示，暴露了所有新字段作为聊天的背景

并且在网站上，我正在平行写支持材料：风暴追逐者如何拍摄暴风雨的深度探讨，星空季节解释，风景摄影应用堆栈的意见，和上述的八个数据源文章。

我想听的反馈

如果你用它进行了实际拍摄 - 棋牌是否与现实相符？ AI聊天是否回答像一个摄影师，还是像一个通用的天气助手？ 风暴追逐者感知的建议是否有用，还是会阻碍？

如果你在前一个帖子中跳过了，我也想听听为什么。不是“说服我回来”，而是“什么是阻碍”。

直接App Store链接：https://apps.apple.com/app/id6760370838

感谢任何的想法。最诚实的反馈是最有用的，即使它们会刺痛 :)