优堡有一个长期的雄心：要超越仅仅运送乘客。这家公司最终想要为其人类司机的汽车装上传感器，以便收集真实世界的数据，供自动化车辆公司（也就是无人驾驶汽车公司）和其他公司训练以物理世界场景下的AI模型。而Uber的首席技术官普韦恩·内帕利·纳加（Praveen Neppalli Naga）在泰克克兰奇的严厉VC大赛（StrictlyVC 事件）于周四深夜接受采访时， 描述了这一计划，如是自然地演绎自优堡于上月底宣布的新项目称为AV实验室（AV Labs）。纳加说：“这是我们最终想要去做的事情。但首先，我们需要了解传感器套件的原理以及如何搭建它。在每个州都需要澄清传感器和分享其技术含义的意义。”现阶段，AV实验室依赖于一小群专门的，自有传感器的汽车，它与司机网络是分开的。优堡想推出更大的梦想。优堡在全球有数百万个司机，而如果只有10%的汽车被转化为移动数据采集平台，那么优堡提供给自动化行业的规模将优过任何单独的自动化公司。

这个项目的背后驱动力，纳加说，传统的技术障碍不受限制了，而障碍是数据问题上。“像Waymo这样的公司需要到处进行数据收集收集各种场景。你可以说：“在旧金山，‘在这个学校十字路口，我想在上午的早上获得一些数据以供训练我的模型’。这些公司的问题就是关于数据的访问，因为他们没有资本来部署汽车并收集所有必要的信息。”