Google Cloud differentiate，因为我们是唯一一家提供从芯片到前沿模型的整个企业 AI 堆栈的第一方解决方案的供应商，CEO Sundar Pichai 于周三的财报电话会议上表示，Google 控制了 AI 链条中的每个部分。 Investors 为 Alphabet 称赞Google Cloud的强劲表现，收入环比增长 63%，远超预期，成倍增长。

此次首次，企业 AI 解决方案在云部成为主要增长驱动因素，客户在Gemini平台上编写了主动应用。 Google 的张量处理单元节省了成本，这家公司也表示，将将芯片供客户在他们自己的数据中心部署。 Google Cloud 的订单接近翻倍，几乎达到 4,620 亿美元，主要是由于 AI 的需求和 TPU 硬件销售，展示了 Alphabet 的垂直整合优势。

为什么 TPUs 不需要 NVIDIA GPU？

  • TPs 使用 Google 自己的软件，例如TensorFlow、JAX和 PyTorch/XLA，而不是 NVIDIA 的 CUDA 平台。
  • Google 在 TPUs 上训练了它的 Gemini 3 AI 模型，没有使用 NVIDIA 硬件。
  • TPUdesigned用于深度学习，提供比GPU更好的性能训练大型模型。

要吸引客户到Google Cloud，Google 必须 提供 NVIDIA GPU，因为许多公司无法或不会从 CUDA切换到支持TPU 的框架。