我最近读了斯坦福的人工智能研究机构（Stanford HAI）的2026年人工智能指数报告中的一些数字一直在困扰我。最顶尖的美国人工智能模型和最顶尖的中国人工智能模型在Arena leaderboard上之间的差距现在仅剩2.7%。而2023年，这样的差距超过了17个百分点。仅用三年时间差距就减少了。

让我思考的也是另外一方面——资金投入方面。美国私人人工智能投资今年花费了285.9亿美元。 mientras chinese的投资额仅为12.4亿美元。这意味着大约23:1的比率。然而，根据人工智能领域关注度最高的评判标准，实际产出近乎一样。 我一直试图将这两个数字联系起来，但是一直无法做到。

此外，中国人工智能专利申请量也有着显著的领先优势，并且在2024年装备的工业机器人数量也接近于美国9倍。斯坦福报告称，美国自2017年以来接受人工智能研究工作的人数减少了89%。在这个时候，人才链条正在朝着错误的方向发展。

然而，这并不意味着中国已经“胜利了”。美国还在输出更多的顶尖型人工智能模型，并且拥有更多的数据中心容量。然而，如果一个人关注资本效率并且在这个社区（这个帖子），我们大多数人都这么做。那么，事实就值得我们注意：一边仅仅花费4%的预算就完成了97%的工作。

我很想知道：你们中是否有人正在重新考虑中国科技投资，因为这个? 或者你们仍然认为政治风险比效率更值得关注。在我的观察中，我已经注意到了除了KWEB以外，还有一个中国ETF指数：CNQQ。他们的持股都根据研发投入强度来评估，这听起来似乎更倾向于那些以最省力的方式取得最大成效的公司。然而，我还没下决定，报告的方向性正是这一报告描述的。