注：
1.当前数据为短期测试结果，实际生表现需结合持续负载及网络峰值验证。同时由于是项目前期,目前状态仅代表测试当前时间节点
2.机器位于HK-CN,使用请遵守当地的法律法规，请勿用于任何违法用途。
硬件性能：https://paste.spiritlhl.net/#/show/y7viu.txt
该融合怪为前期测试
总结为后期结果，后期忘记就保存链接了，Boom
CPU：
Geekbench 5 单核 870 / 多核 6300（完整报告），多核性能优异，适合高并发场景。
磁盘：
4K混合读写：319.41 MB/s（79.8k IOPS）
1M大文件读写：3.09 GB/s（3k IOPS）
纯SSD存储，满足数据库/高频IO需求。
网络：
国际方向接入：11家（含Cogent/NTT/Orange等）
大陆方向：
电信：AS4134骨干网
联通：AS4837骨干网
移动：CMI路由
测速：
iperf3国际测试结果
机器为JP-KDDI，FL-Hz，HK-CNF,SG-Catixs
JP-KDDI
FL-Hz
HK-CNF
SG-Catixs
晚高峰测速，时间21：15
电信
移动
联通
建站：
1.用该机器经行反代Emby，Emby服务器位于英国，晚高峰十五人同时观看4K电影，可以做到流畅拖动进度条，测试网络为移动直连
2.使用docker部署openwebui和dify，openwebui可供30人同时使用，dify使用知识库受限于CPU，Tocken较低，dify的API使用2* H100-80G，Vllm部署，模型为qwen3-22b-Q4KM-未经审查，Tocken只有15左右，CPU满载，不使用知识库，可以榨干GPU性能，进一步证明了使用知识库会严重影响Tocken生成速度
注意事项：
1.电信依旧有优化空间
2.IPv6支持缺失
3.此次测评未对网络带宽速度进行测试,待后续补充