修复了我的试用转换率（21% → 44%）并刚刚突破了900万美元的MRR。

快速的内部公布：关于我的 iOS 健身应用。

在五月下旬，业务中最差的指标是试用→付费转换率：20.7%（合并），而健康与健身行业的平均值（RevenueCat的基准数据）是39.9%。四月份的队列甚至低至7.7%——13个试用，1个付费用户。

我花了一个月的时间来修复它。最后四个完全解决的周队列转换率分别为37.5%、37.5%、57.7%和43.3%——合并44%，104个试用中46个。

我改变了什么，基本上是按照顺序：

将 Pro 特性恢复到付费墙后面。在快速开发时，我不小心将两个 Pro 特性设置为免费，并且从未注意到——免费用户可以免费获得恢复仪表板和周报。试用期已经有那么多好东西了，付费墙就没有任何东西可卖了。

A/B 测试了新的付费墙。 我的旧付费墙主要解释了7天试用的工作原理。新的付费墙从升级后你得到什么开始，并显示年付计划为每月3.33美元而不是每年39.99美元。价格相同，只是框架不同。截至目前，新付费墙的试用率为30.1%，而旧付费墙的试用率为24.1%——88.9%的概率，不是统计学上显著的差异，决定于7月底。

深入了解谁付费。（在修复我的破碎的转换跟踪后——我的分析数据丢失了~80%的真实转换，这是另一件事情。）发现最重要的是：用户在应用中添加的照片越多，他们开始试用的概率就越高。从0张照片到16-40张照片，转换率从0.7%提高到63%。没有照片，基本上就是没有转换：676个试用中只有7个。

构建了相册导入功能来处理这一点。 它可以找到用户在应用中添加的照片，并在一次操作中为其打分。因此，试用用户现在会在看到付费墙之前看到几个月的可见进展。

将 Pro 特性的预览加入到引导中。 每个新用户现在都可以在进入主屏幕之前尝试三大 Pro 特性：他们的第一张照片的AI深度分析报告（详细部分锁定）、他们自己的照片向目标的未来我（Future Me）投影，以及基于他们实际数据的一个免费教练回答。它教会人们如何使用应用程序，同时注意力最高时，同时也使付费墙更加具体——在看到它之前，他们已经尝试了所有它卖的东西。如果我必须押注哪个产品变化最重要的话，那就是这个。

在同一数据分析中，我还发现我在四月份删除了自己的最大付费墙——首次启动时的欢迎付费墙——并且从未注意到。新用户看到付费墙的比例下降了38%→21%。这是一个最令人尴尬的发现。

数据：

注意事项，因为这些比胜利更重要：

• 我无法清晰地将改善归因于任何单一的变化。它在五月31日的队列中开始了，甚至在某些变化发布之前。最大的因素可能是，我在五月中旬中止了付费广告——试用用户重新转向了高意愿的有机用户，我的三月份的有机队列在没有我任何干预的情况下就已经转换了28-43%。
• 队列很小（24-30个试用/周）。这就是为什么我引用了4个队列的合并，而不是我最佳周的转换率（57.7%，将是一个更好的标题和一个更差的声明）。
• 付费墙的A/B测试还不够显著。88.9%的概率很有希望，但不是结果。
• 引导流失率没有移动——仍然是~42%，尽管有一个专门的实验。最大的漏斗仍然存在。

收入可以在这里核实，如果你认为我在编造故事：https://verified.revenuecat.com/gainframe

如果你有任何关于付费墙测试、重新封闭或我会做出什么不同的事情的问题，我都乐意回答。

完整的写作，包括队列间的图表：https://gainframe.app/blog/trial-conversion-21-to-44/?utm_source=reddit&utm_medium=social&utm_campaign=trial-conversion-21-to-44