我正在工作于一个项目，希望能从实际操作经验丰富的专业人士那里得到诚实的反馈。

我一直在思考是否有办法系统性地验证公司财报电话中管理层的可信度，以便有助于调整DCF或其他估值模型中使用的假设，假设这些假设可能会引用管理层的可信度。

因此，我建立了一个过程，通过抓取财报电话的记录并检查重大声明是否与实际的8-K报告相符。每个声明都得到一个判决，财报电话本身也会得到一个整体的字母评级（A-F）。

我测试了NVDA的Q1 FY27电话，结果是"B"。

报告的收入、数据中心、毛利率都与8-K报告相符。

但是有四个问题被标记：

  1. Q2指导价91B是可实现的，但假设零中国和完美执行（Blackwell）- 因此我可能会建模$85B的下行场景，而不是最初的$89-93B范围。

  2. $20B Vera CPU 声明没有任何收入历史支持，因此我只会把它当作上行而不是基本案例。

  3. Vera Rubin Q3 ramp - Kress 说太早说了。

  4. $1T Blackwell/Rubin在3年内需要持续80%以上的增长，这是一个大假设。

所以是"B"而不是"A"因为这四个原因，但没有什么被否定，所以也不会低于B。

我想知道是否有人会实际使用这样的东西，还是我解决了一个不存在的问题。

我在思考把它扩展到所有500强公司电话。这个价值增加将是规模和及时性在分析关键声明并推荐模型调整，如果这些声明不可信或没有支持等方面。

随着时间的推移，它也可能会揭示管理团队本身的一种趋势（他们通常能正确预测他们的前景指南，还是错误的，还是50/50）。

注意：不是投资建议，方法是通过8-K报告与财报电话的交叉引用。