在任何人提到特斯拉之前:我知道他们的市盈率在400多,但在这种情况下,特斯拉已经成为埃隆·马斯克的个人教派。估值纯粹是由希望和支持者推动的,他们认为马斯克是人类救世主。

我是AMD的长期投资者,我在Zen3和RDNA 2(13k)发布时购买了他们。 我真诚地认为他们是一个坚实的业务,有潜力增长,而不是一个 meme 股票。然而,当前的涨势让我感到非常焦虑。越来越多的调查使我感觉像是“卖出”。

我的主要比较对象是Nvidia。 我浏览了Nvidia的公告和收益报告,从早期的人工智能快速增长开始,比较了它们与AMD的最近的人工智能和rack-scale计算公告。 我粗略估计,AMD今天可能处于Nvidia大约1.5-2年前的一种类似位置。 然而,AMD的当前估值仍然非常乐观!

我不想贬低Nvidia,但请稍等!

简要概括下一个部分:Nvidia有OpenAI,微软,谷歌,亚马逊,Meta,Antropic和所有想要通过自己的方式建立人工智能的人。他们只是将硬件出售给最高出价者。

Nvidia通过连续超过预期的季度来实现5万亿市值。由于10年的CUDA开发,Nvidia在人工智能硬件上有一个很宽的护城河。几乎所有人工智能都被设计为在Nvidia的硬件上运行,切换将需要很长时间。这个时候,超级计算机无法承受。因此,他们都竞标购买Nvidia的硬件。

在过去几个月,市场正在寻找替代方案。在某些情况下,他们自己设计芯片,如谷歌的TPU或亚马逊的Trainium。其他超级计算机没有先前的芯片设计经验,如微软和Meta,他们将购买下一代GPU设计师的芯片,也就是AMD。

这就是与2年前Nvidia的比较开始分离的地方。为了了解我的意思,让我们看看Nvidia和AMD的顶级AI数据中心芯片。

AMD MI355X Nvidia B200
制程节点 TSMC N3
HBM内存 288 GB HBM3E
内存带宽 8 TB/s
AI计算(FP4) ~10 PFLOPS
功耗 1400 W

纯粹基于规格,AMD的产品更好。有更多的HBM内存,更先进的制程节点,更高的PFLOPS。对于某些AI任务,AMD实际上比Nvidia更好,尽管有CUDA护城河。

但是,让我们谈谈房间里的大象:价格。这是我的猜测,因为价格对于两家公司来说都非常不透明。 我不是JP摩根分析师,请大家给我一些理解的空间。 通常,B200的价格估计在30k到+45k之间。 AMD没有公开披露MI355X的价格,但我们知道它比可比的Nvidia硬件更便宜。 如果我必须给一个数字,我会选择15k到25k。

简单来说:AMD在更昂贵的制程节点上生产芯片。他们在卡片上放置更多的HBM内存。这种HBM由于意外需求而处于高价(看看SK Hynix,三星和微创)。AMD出售最终产品的价格低于Nvidia。 不需要天才来看出利润率将远远低于过去两年Nvidia。

但情况更糟糕…

我们的亲爱的CEO Su博士在预测未来数字方面有着出色的记录。 大多数时候,预测的季度数字要么是准确的,要么是略高。因此,在本节中,我会信任Lisa的字眼。

“AMD预计到2030年,公司的数据中心芯片市场将增长到1万亿美元”

即使我们假设这个预测将实现,AMD可以实际捕获多少TAM? Nvidia的CUDA仍然迫使许多超级计算机购买他们的芯片。 AMD的ROCm仍然需要赶上。 另一方面,其他超级计算机正在设计自己的芯片。

回到疯狂的市盈率,AMD需要将其当前年度利润乘以5才能达到Nvidia,台积电,苹果等公司的类似市盈率(30-45)。 通过当前利润率,AMD需要实现大约2000亿美元的年收入或1T TAM的20%。 Su博士能做到吗? AMD能捕获多少TAM? 该收入中有多少来自利润? 市场看到什么我没有看到? 我错过了什么?