大家好，

最近我一直在努力改进我的股票分析技术，特别是尝试减少对一个或两个指标的依赖。

所以我开始尝试同时看待多个角度：

新闻情绪
技术指标
财务指标
分析师预期
内部人交易活动
相对于更广泛市场的相对表现
股息数据

我想结果的理所当然，就是有了更多的数据，决策就会变得更清晰了。

然而事实却是相反。

在很多情况下，这些信号并不一致。

例如，我看到一些股票表现的强劲，但在情绪上却在损失势头，内部人在抛售股票。另一方面，财务指标看起来很稳固，但价格动作和市场行为却表明出了问题。

这让我意识到，加上更多的数据并不一定能减少不确定性，它只是暴露了不确定性。

为了使这变得更容易，我最终建立了一个小型套件来从不同的数据源中获取真实数据并在一个地方组织起来，并在顶部加上总结层。

仍在试图摸清这个方法的有效性。

我很感兴趣，您们是如何处理这种情况的：

当信号冲突时，您们优先考虑什么？

如果有人想要的话，我可以分享一些例子的分析，或是运用这个方法比较特定股票的结果。